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构建PubMed医学文献数据知识图谱

时间:2020-10-29来源:一个竞彩高手在哪看盘作者:编辑:阅读:260

讲座时间: 1139:00

讲座地点:经管院106

摘要:PubMed是一个收录齐全的医学领域重要文献数据库。近年来基于PubMed的相关概念抽取成果已经有不少,但是都以各种形式散分散在不同地方,彼此之间也没有进行有机关联,这种状况阻碍了知识发现任务的实现。为解决这一问题,我们构建了PubMed知识图谱(PubMed Knowledge Graph, PKG),通过将2900万PubMed摘要抽取的生物医学实体、作者消歧结果、NIH基金资助信息、ORCID的作者背景信息、机构抽取信息等进行关联,使得实体、作者、论文、机构、基金等要素之间形成映射。数据验证实验表明,实体抽取效果达到了目前最好的效果,作者消歧的F1指标达到了98.09%。PKG能够激发广泛的创新研究,包括但不局限于测度学术影响力、知识利用、知识扩散、作者和机构侧写等。PKG可通过TACC网站(http://er.tacc.utexas.edu/datasets/ped)免费下载利用,并保持季度更新。

报告人简介:徐健,男,现任中山大学资讯管理学院教授,情报学博士,博士生导师。兼任中国索引学会理事、中国索引学会青年委员会委员。近年来先后为信息管理与信息系统、档案学本科生教授《网络开发技术》、《数据结构》、《数字档案馆》等课程。主要研究方向为科学计量、网络用户情感分析。主持或参与多项国家、省部级科研项目工作。已出版学术专著1部,在《Scientific Data》《JASIST》、《JOI》、《情报学报》、《数据分析与知识发现》等专业期刊发表学术论文70余篇。

 


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